AI-st, analüütikast ja masinõppest maksimaalse kasu saamiseks tuleb pöörata tähelepanu andmete kvaliteedile ja andmehaldusele nii igapäevaprotsessides kui tarkvaraarenduses. Isegi nutikaim algoritm on vaid nii hea, kui seda toitev andmestik. Analüütik Kristin Meriniit räägib andmehalduse põhimõtetest, mis on universaalselt kasulikud – olenemata sellest, kas sinu organisatsioon on andmehalduse teekonna alguses või selles juba kogenud.

Kevadel toimus Proto avastustehases teist aastat järjest Trinidad Wisemani Inspiratsioonipäev. Seminar koondas kokku meie enam kui 10-aastase disaini-, äri- ja tehnoloogiakogemuse. Meie teenuste disainer Helen Müür jagab kogemuslugusid projektide äri- ja eelanalüüsi etappidest ning annab nõu, millal võiks otsustada ühe, millal teise kasuks.

Ka väikesed muudatused aitavad kaasa väärtuse loomisele ja raiskamise vähendamisele. Väljakutseks on aga parenduskohtade ülesleidmine ja äriprotsesside ümberdisainimine. Seekord tutvustame ärianalüüsi projekti etappe ning arutleme, milles seisneb äriprotsessides toimuv väärtusloome ja raiskamine ning kuidas seda hinnata.

Kuidas aru saada, kas ja millal peaks kaasama ärianalüütiku? „Tegelikult on vastuse leidmine väga lihtne. Kõik taandub sellele, mis tunne sul on – kas äris läheb kõik hästi? Jah või ei?“ sõnab Trinidad Wisemani ärianalüütik Mihkel Lauk.

Kujutleme, et meil on traditsiooniline kaubandusettevõtte, nt tegeleme lukkude müügiga ehitusettevõtetele ja vähemal määral ka eraklientidele. Klientide ja nendega kokkupuute punktide paremaks mõistmiseks tegime teenusplaani.

Eelanalüüs ja detailanalüüs on levinud fraasid, mille definitsioonid on mõnikord päris erinevad. Loe ja vaata, mida nad tegelikult tähendavad.